Материаловеды 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 объяснили аномалию фазового превращения в стали
Известно, что оптимальные свойства сталей формируется в результате термической обработки, состоящей из закалки и отпуска. Режим термической обработки — ее температура и выдержка — существенно влияет на структурное состояние стали, а, следовательно, на ее характеристики. В процессе закалки появляется структура мартенсита, а при отпуске наблюдается ее частичный распад. Одним из методов изучения фазовых превращений при термической обработке является построение температурной зависимости температурного коэффициента линейного расширения (ТКЛР) материала. Максимумы значения ТКЛР позволяют выявить температурные интервалы фазовых переходов. Для сплава ЧС-139 этим методом была обнаружена аномалия мартенситного превращения: там, где на графике температурной зависимости ТКЛР должен быть один пик, соответствующий формированию структуры мартенсита, их оказалось два. Причины этой аномалии оставались неизвестны. Материаловеды 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 исследовали этот эффект, объяснили его причину и предложили способ устранения аномалии мартенситного превращения.
Ведущий инженер-технолог института инновационных инженерных технологий 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 кандидат физико-математических наук Базалеева Ксения вместе со своими коллегами высказали предположение о том, что наблюдаемая аномалия связана с «расщеплением» мартенситного превращения на два, а природа этого расщепления имеет диффузионный характер: в процессе термической обработки стали не успевает гомогенизация состава сплава.
Методом построения температурной зависимости ТКЛР материаловедами была исследована аномалия мартенситного превращения на трех сталях: ЭК-181, ЭП-823 и ЧС-139. Все эти стали относятся к одному ферритно-мартенситному структурному классу, но имеют разную концентрацию легирующих элементов. Было установлено, что только в стали ЧС-139, которая имеет максимальную степень легирования, аномалия мартенситного превращения резко выражена.
Известно, что степень легирования стали влияет на скорость диффузионных процессов в ней: чем выше степень легирования, тем ниже скорость диффузии. Увеличение концентрации легирующих элементов приводит к торможению гомогенизации твердого раствора при высоких температурах. Температура мартенситного превращения зависит от состава твердого раствора. Неоднородность состава твердого раствора приводит к тому, что при закалочном охлаждении накладываются превращения разных по составу твердых растворов, каждое из них имеет свой температурный интервал.
«Увеличение времени выдержки и температуры нагрева позволило установить, что расщепление пика можно устранить путем гомогенизации твердого раствора», — кандидат физико-математических наук Ксения Базалеева, ведущий инженер-технолог института инновационных инженерных технологий 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的.
Результаты опубликованы в журнале Materials.
fizika_bazaleeva_stal_illyustraciya_2021-10-13.png
Как улучшить состояние окружающей среды в больших городах? Этим вопросом задаются специалисты из разных уголков мира. 130 экологов 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 и Богорского сельскохозяйственного университета (Индонезия) обсудили устойчивое развитие мегаполисов на международном научном семинаре «Urban ecology».
В Москве завершился XXVII Международный салон изобретений и инновационных технологий «Архимед». Представители 28 государств презентовали 570 проектов и изобретений в 30 отраслях. Разработки учёных медицинского института 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 получили 2 золотые медали по итогам конкурса.
В 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 подвели итоги научного конкурса «Проектный старт: работа научного кружка». Студенты факультета физико-математических и естественных наук создали проект управляемой системы массового обслуживания с использованием нейронной сети для перераспределения ресурсов между сегментами 5G. Как повысить гибкость, сделать сеть быстрой и недорогостоящей и охватить большее число пользователей — рассказывают Гебриал Ибрам Есам Зекри («Фундаментальная информатика и информационные технологии», магистратура, II курс) и Ксения Леонтьева («Прикладная математика и информатика», магистратура, I курс).